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分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況
作者：bthhjx1 發(fā)布時(shí)間：2016-03-31
內容摘要：擬采用NNbox仿真環(huán)境和BP模型改進(jìn)算法來(lái)分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況的預報模型，并檢驗該法在實(shí)際應用中的可行性和實(shí)用性。 鑄件缺陷分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型鑄件生產(chǎn)是一項復雜的工藝過(guò)程
擬采用NNbox仿真環(huán)境和BP模型改進(jìn)算法來(lái)分析鑄件缺陷產(chǎn)生情況的預報模型，并檢驗該法在實(shí)際應用中的可行性和實(shí)用性。
鑄件缺陷分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型鑄件生產(chǎn)是一項復雜的工藝過(guò)程，影響鑄件生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量的因素錯綜復雜。鑄件缺陷的預防和成為兩個(gè)重要內容，學(xué)者都在探討，如利用專(zhuān)家系統來(lái)分析缺陷，但是專(zhuān)家系統如何在不、不 或不確定的信息基礎上做出正確的結論仍在不斷探索中。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )良好的非線(xiàn)性逼近能力、泛化功能等特點(diǎn)，為缺陷的分析、預測提供了可能。
影響鑄件缺陷產(chǎn)生的因素異常復雜，據統計有，各因素對各種缺陷的影響作用不盡相同，但對于某種缺陷的主要影響因素也是有限的。如果影響因素為X=1X），缺陷產(chǎn)生用Y=1Y）表示，目的就是要找出一個(gè)從R到R的非線(xiàn)性映射關(guān)系。BP網(wǎng)絡(luò )具有非線(xiàn)性映射能力和泛化功能，且性能穩定，因此可很好地解決該問(wèn)題。
根據BP網(wǎng)絡(luò )的結構及控制目標與影響因素之間的關(guān)系，系統原理圖。由用戶(hù)輸入的影響因素與BP網(wǎng)絡(luò )的輸入層對應；BP網(wǎng)絡(luò )通過(guò)前向計算得出輸出層的輸出值，它又與缺陷產(chǎn)生情況對應，鑄造若出現缺陷則提出防止措施反饋給用戶(hù)。
